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Vergleich

KI-Agent vs. RPA: Was ist der Unterschied?

Kurz beantwortet

RPA (Robotic Process Automation) automatisiert feste, regelbasierte Klicks in bestehender Software und versteht keine unstrukturierten Inhalte. Ein KI-Agent versteht zusätzlich freien Text und trifft eigenständig Entscheidungen bei Sonderfällen. RPA eignet sich für immer gleiche Datenübertragungen, ein KI-Agent für Prozesse mit wechselnden Formulierungen und Ausnahmen.

Beide Ansätze automatisieren wiederkehrende Arbeit — der Unterschied liegt darin, was passiert, wenn ein Fall vom Standardfall abweicht.

KriteriumKI-AgentRPA
Versteht freien Text (E-Mails, Anfragen, Dokumente)Ja — auf Basis eines SprachmodellsNein — arbeitet mit festen Regeln und Feldern
Verhalten bei Sonderfällen / AusnahmenErkennt Abweichungen, kann eigenständig entscheiden oder eskalierenBricht meist ab oder benötigt manuelle Nachbearbeitung
Empfindlichkeit gegenüber Oberflächen-ÄnderungenGeringer, da meist über Schnittstellen/Inhalte statt Klicks gesteuertHoch — Änderungen an Buttons/Feldern können den Bot stoppen
Typischer EinsatzbereichKundensupport, Angebotswesen, Backoffice mit wechselnden InhaltenFeste Datenübertragung zwischen zwei Systemen, gleichbleibende Formulare
EinrichtungsaufwandHöher — individuelle Konzeption pro ProzessGeringer bei einfachen, klar abgegrenzten Abläufen

Fazit

Für starre, immer gleiche Datenübertragungen ist RPA oft die schnellere und günstigere Lösung. Sobald ein Prozess freien Text, wechselnde Anfragen oder Ausnahmefälle enthält, ist ein KI-Agent die robustere Wahl. In der Praxis lassen sich beide Ansätze auch kombinieren.

Häufige Fragen

Kann man RPA und KI-Agenten kombinieren?

Ja. Häufig übernimmt RPA die einfache Datenübertragung zwischen Systemen, während ein KI-Agent die Teile des Prozesses übernimmt, die Sprachverständnis oder Entscheidungen erfordern.

Ist RPA veraltet?

Nein. Für klar strukturierte, immer gleiche Abläufe ohne Interpretationsspielraum ist RPA weiterhin eine schnelle und kosteneffiziente Lösung.

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